专业代码：080910T
授予学位：工学学士
修业年限：四年
一、专业建设与发展概况
本专业紧扣国家“数字中国”战略与长三角区域数字化转型核心需求设立，依托学校计算机、数学、统计学等优势学科基础，构建“跨学科融合+实战导向+双师赋能”的培养特色。通过搭建校内外高端实训平台、开发企业协同课程、推行项目驱动教学，已形成一支高学历+强实战的师资队伍。未来，专业将持续聚焦大数据与人工智能、工业互联网、数字孪生等前沿方向，进一步优化课程体系与培养模式，强化跨学科融合与产学研协同创新，升级教学科研平台资源，为数字经济高质量发展提供坚实的人才支撑与智力保障。
二、培养目标
本专业立足南京、服务江苏、面向长三角，培养德智体美劳全面发展，具备扎实的数学统计基础、数据处理核心技术与行业应用思维，拥有良好人文素养、职业道德与创新意识，能熟练运用大数据采集、分析、挖掘及可视化工具，在金融、智能制造、医疗健康、政务服务等领域从事数据建模、算法优化、数据分析与决策支持等工作的高素质复合型数据人才，助力区域数字经济高质量发展。
三、主要课程
大数据技术学科基础、大数据分布式并行处理、数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据分析与应用、云计算技术及应用、数据挖掘与机器学习、大数据可视化技术
四、专业特色与优势
1. 产教融合，协同育人：
本专业聚焦长三角及南京、江苏区域产业需求，以产教融合协同育人为核心：正与区域重点企业推进实训基地与产业学院共建，推行“双师制”与“订单式培养”，将真实项目、前沿技术融入课程，构建“课程实训—项目轮岗—顶岗实习”三级实践路径，确保教学与岗位需求精准对接，为学生打造优质实践平台与就业通道。
2. 实践为重，能力为本：
本专业秉持“实践为重，能力为本”理念，紧扣长三角区域数字化需求，构建“基础实训—项目实战—创新演练”三级实践体系：以真实产业数据与行业案例为核心设计课程实训，融入大数据建模、数据分析等实战内容；推行项目驱动教学，鼓励学生参与学科竞赛、科研课题与企业横向项目；配套高性能大数据实验室、虚拟仿真实训平台，强化数据处理、算法应用等核心能力培养，助力学生快速适配岗位需求。
3. 双师指导，精准赋能：
本专业推行“双师指导，精准赋能”模式，组建校内学术导师与行业技术专家构成的双师团队，根据学生职业规划精准配对；校内导师夯实数学统计、数据技术等理论基础，行业导师分享前沿实践经验、导入真实项目案例，提供个性化学业指导与职业规划建议，全方位提升学生岗位适配能力与创新潜力。
（五）就业方向与前景
本专业毕业生立足南京、服务江苏、面向长三角，聚焦金融科技、智能制造、医疗健康等领域，从事数据采集分析、建模优化、决策支持等工作，适配数据分析师、算法工程师等岗位及新兴场景。依托区域产业规模与人才缺口红利，毕业生起薪优势明显、适配率高，可向技术专家或管理岗进阶，发展前景广阔。
